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基于改进RFM模型的电子商务客户细分
徐翔斌 王佳强 涂欢 穆明
计算机应用
2012, 32 (05):
1439-1442.
对电子商务企业的客户进行准确细分，采取相应的营销策略，是电子商务发展的重要环节。在传统零售行业客户细分的RFM模型上，引入总利润属性，创建RFP模型，使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析，与RFM模型比较，并分析了模型属性的关联性对聚类结果的影响，得出了模型比较的六个结论和四个营销策略，能为电子商务行业以及其他销售行业提出相关营销策略。
参考文献 |
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